В следствии первой стадии статистического изучения (статистического наблюдения) приобретают статистическую данные, воображающую собой много первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта изучения (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие показатели). Предстоящая задача статистики содержится в том, дабы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на данной базе дать сводную чёрта всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально- экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в следствии сводки — второй стадии статистического изучения.
Статистическая сводка — это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и неспециализированных итогов, расчет производных показателей (средних, относительных размеров). Она разрешает перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять прогнозирование и анализ изучаемых процессов.
Целью сводки есть сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений либо процессов, отражающих определенные статистические
закономерности. Статистическая сводка проводится по определенной программе
и замыслу.
Программа статистической сводки устанавливает следующие
этапы:
• выбор группировочных показателей;
• определение порядка формирования групп;
• разработка совокупности статистических показателей для объекта и характеристики групп в целом;
• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Замысел статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках исполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, порядке представления и изложения результатов.
По технике выполнения сводка возможно выполнена как ручным, так и механизированным методом.
По организации работ различают централизованную и децентрализованную сводки.
При централизованной сводке материалы наблюдения сосредоточиваются в одном центральном органе (к примеру, в Федеральной работе национальной статистики РФ, а при ведомственной статистики — в ГИЦ МВД России).
При децентрализованной сводке обобщение собранных сведений производится на местах — в районных, городских, областных, краевых органах статистики по единому замыслу. Вышестоящему органу статистики передаются уже сводные итоги для предстоящего их обобщения.
Помимо этого, различают сводку в узком понимании, которая является подсчётом (суммирование) информации о значении единиц и числе совокупности их показателей. Такую сводку в противном случае именуют несложной сводкой.
Сложная сводка, либо сводка в широком понимании, — это метод научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение совокупности показателей для чёрта обычных подгрупп и групп, подсчет групповых и неспециализированных итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.
группировка и Сводка — это взаимосвязанные процессы статистического изучения массовых наблюдений. Без сводки нельзя произвести группировку, сводка без группировки не разрешает выделить характерные черты отдельных типов явлений, установить закономерности исследуемых взаимосвязей и явлений между ними.
Статистическая группировка является процессом разделения сложного массового явления на однородные группы по каким-либо значительным показателям с целью выделения типов явлений, анализа и изучения структуры их состояния, взаимосвязей и развития. В один момент она есть и способом объединения единиц совокупности в однородные группы, по которым определяются статистические показатели.
Показатель, положенный в основание группировки, именуется группировочным показателем, либо основанием группировки, и есть отличительной чертой, характерной единице статистической совокупности, на базе которой строятся отдельные группы.
Все показатели подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные.
Атрибутивные, либо качественные, показатели смогут быть выражены лишь дискретными показателями в виде текстовой записи. Примерами качественных показателей смогут быть: пол, национальность, страна, вид деятельности, образование, вид преступной деятельности, отрасль права и т.д. Количество вероятных групп определяется числом исследуемых показателей.
При группировке по количественному показателю, в отличие от качественного, любая несколько имеет цифровое выражение и может принимать каждые дробные и целочисленные значения, т.е. есть непрерывно изменяющейся величиной. К таким группировочным показателям возможно отнести, к примеру, возраст, стаж работы и т.д.
Группировка результатов статистического наблюдения по качественному либо количественному показателю разрешает приобретать суммарные (промежуточные и итоговые) значения замечаемых социально-экономических и правовых явлений либо процессов.
Помимо этого, статистические группировки подразделяются на простые и комбинационные.
В тех случаях, в то время, когда группировка осуществляется по одному показателю, она именуется несложной.
Комбинационными именуют такие группировки, в то время, когда группировочный показатель представлен в виде подгрупп. В зависимости от задач и целей наблюдения процесс формирования подгрупп возможно многоступенчатым.
В статистике группировки используются для ответа разнообразных задач, в зависимости от этого различают три вида группировок: типологические, аналитические и структурные.
Типологическая группировка решает характеристики и задачу выявления социально-экономических типов методом разделения как следует разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Аналитические группировки исследуют зависимости и связи между изучаемыми их признаками и явлениями. В базе аналитической группировки лежит факторный показатель, и любая выделенная несколько характеризуется средними значениями результативного показателя.
Структурная группировка — это группировка, разрешающая распознать однородный (в качественном отношении) состав изучаемой статистической совокупности, т.е. выяснить структуру явления. Причем в случае, если в структурной группировке сопоставлять эти во времени, то возможно взять представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.
Наряду с этим направляться иметь в виду, что подобное разделение группировок на три вида в зависимости от решаемых задач носит достаточно условный темперамент, поскольку группировка часто бывает универсальной, т.е. в ней в один момент смогут быть выделены типы, продемонстрированы состав совокупности по последовательности показателей и закономерное изменение показателей по группам.
При группировке с непрерывно изменяющимися показателями границы группы указываются в промежутках. Промежуток обозначает границы «от и до», в котором находится значение варьирующего показателя.
Промежутки смогут быть равными и неравными. Величина неравного промежутка — это разность между его верхней и нижней границами. Величину равных промежутков определяют методом деления разности большого и минимального значений показателя на число образуемых групп. Количество образуемых групп определяется исходя из задач и целей проводимого изучения.
Кроме того, что интервальные значения в таблицах смогут быть равными и неравными, они еще смогут быть закрытыми и открытыми.
Закрытыми промежутками считаются такие, каковые имеют обе границы. Открытые промежутки — это промежутки, у которых обозначена лишь одна граница, а верхний либо нижний пределы исследуемой статистической совокупности отсутствуют.
ТЕМА6. Таблицы и графики в правовой статистике
Как в общей теории статистики, так и в рамках правовой статистики крайне важны не только сами результаты изучения, но и форма их представления. Современное информационное пространство так обширно, что иногда быстрота усвоения данных есть условием действенной работы. эффективность и Наглядность в современной правовой статистике являются неразрывными.
группировки материалов и Результаты сводки статистического наблюдения, в большинстве случаев, представляются в виде статистических таблиц — систематизированного, рационального и самоё чёткого изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все самые существенные стороны изучаемых правовых процессов и явлений по одному либо нескольким значительным показателям, взаимосвязанным логикой социально-правового анализа. Современную статистику нереально себе представить без таблиц.
Статистическая таблица — это форма сжатого изложения результатов статистического наблюдения, которая содержит числовую чёрта исследуемой совокупности по двум и более показателям в один момент в их обоюдной связи.
Статистические таблицы имеют два главных элемента, каковые по аналогии с грамматическим предложением именуются сказуемым и подлежащим.
Подлежащее статистической таблицы содержит перечисление тех частей либо групп исследуемого явления, каковые количественно характеризуются в сказуемом, и, в большинстве случаев, размещается в левой части таблиц. Это статистические совокупности (к примеру, юридические факты, преступность, деятельность органов правопорядка), каковые смогут выступать в качестве объекта наблюдения.
Сказуемое таблицы складывается из числовых показателей, характеризующих подлежащее. Оно как правило размещается в вертикальных графах правой части таблицы.
В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы возможно поделить на три группы:
1) простые, либо перечневые, таблицы, в которых находятся сводные показатели, относящиеся к списку единиц наблюдения либо к списку хронологических дат либо территориальных подразделений. Соответственно таблицы смогут быть названы несложными перечневыми, хронологическими либо территориальными;
2) групповые таблицы, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному показателю, причем любая из групп возможно охарактеризована рядом показателей;
3) комбинационные таблицы, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким показателям.
Выбор типа таблицы зависит в любой момент от цели ее построения. В случае, если таблицы употребляются для практических потребностей, то в них должны находиться сведения в соответствии со спецификой работы. Значительно чаще данной задаче соответствуют простые или групповые таблицы. В случае, если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то употребляются групповые и комбинационные таблицы.
В несложных таблицах помещаются эти, имеющие, в большинстве случаев, познавательное значение. В отличие от несложных, групповые и комбинационные таблицы владеют серьёзными аналитическими особенностями: они разрешают создавать наглядные сравнения и вскрывать различия и существенные связи в развитии явлений.
Мысль комбинационной таблицы пребывает в том, что каждую из групп в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо показателю; выделенные подгруппы смогут дальше расчленяться по следующему показателю и т.д.
Результаты комбинационной группировки по громадному количеству показателей кроме того при маленьком числе промежутков группировки становятся тяжело обозримыми, и таблица теряет собственный наиболее значимое преимущество — наглядность. Их применяют для рассмотрения сложных социальных явлений, к примеру, таких, как преступность.
Простые таблицы — статистические таблицы, в подлежащем которых нет группировки. В этих таблицах дается список отдельных единиц изучаемой совокупности с количественной чёртом каждой из них в отдельности (перечневые таблицы) либо список лет, месяцев либо иных периодов времени (динамические таблицы).
Групповая статистическая таблица — это таблица, которая содержит в подлежащем группировку по одному количественному либо качественному показателю
В случае, если в подлежащем статистической таблицы данные сгруппированы по двум и более показателям, то такая таблица будет именоваться комбинационной.
Практикой выработаны определенные требования к оформлению и составлению статистических таблиц. Они должны быть по возможности маленькими по размеру, поскольку краткую таблицу легче проанализировать. Наименование таблицы, заглавия строчков (подлежащего) и граф (сказуемого) должны быть сформулированы совершенно верно, коротко и светло и при необходимости проставлены единицы измерения. В заголовке таблицы направляться выяснить время, к которому относятся эти, содержащиеся в таблице.
При заполнении таблиц пользуются следующими условными обозначениями: в случае, если одно из численных значений данного показателя равняется нулю, то в пересечении соответствующей графы и строки ставится ноль; в случае, если численное значение показателя неизвестно, то ставится многоточие либо пишется «нет сведений»; если оно не имеет настоящего смысла, то ставится символ (—); округленные числа приводятся в виде граф таблицы с однообразной степенью точности (до 0,1, до 0,01 и т.д.). Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие нужные пояснения.
Перед тем как приступить к анализу данных таблицы, направляться ознакомиться с ее заглавием, заголовками граф и строчков, установить, к какой территории относятся эти, на какую дату либо за какой период они приводятся, обратить внимание на единицы измерения, уяснить, какие конкретно процессы характеризуются относительными величинами и средними.
Анализ данных статистической таблицы направляться затевать с итогов. Ознакомление с итогами дает неспециализированное представление о данных таблицы. После этого нужно перейти к анализу данных отдельных строчков и граф, но их направляться просматривать не подряд, а выбирать сперва частные итоги и самые характерные эти, а после этого разбирать все остальные.
Полученный в следствии разработки статистический материал, расположенный в таблицах, довольно часто испытывает недостаток в наглядном изображении посредством построения статистических графиков. В статистике графиками именуют метод изображения статистических данных в виде разных линий, фигур либо географических картосхем.
Основное преимущество графиков — наглядность. При верном построении графика статистические показатели завлекают внимание, становятся ясными, лаконичными и запоминающимися. Графики прочно вошли в повседневную практику работы правоведов, работников и статистиков учета. Они активно применяются для иллюстрации правоохранительной деятельности, социальных и социально-правовых показателей.
Так, статистический график — это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются посредством условных геометрических образов либо знаков. Представление данных таблицы в виде графика создаёт более яркое впечатление, чем цифры, разрешает лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, верно их истолковать, существенно облегчает познание статистического материала, делает его наглядным и дешёвым. Это, но, вовсе не свидетельствует, что графики имеют только иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете изучения, являясь способом обобщения исходной информации.
Главными элементами графика являются шкала, масштаб, экспликация и координатная сетка.
Шкалой именуется линия, на которую нанесены деления, отвечающие определенным числам.
Масштаб — это условная величина отрезка шкалы, отвечающая определенной числовой единице.
Координатная сетка представляет собой прямоугольную совокупность координат, где на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают даты либо группы и единицы совокупности, а на вертикальной оси (ось ординат) — количественные уровни по масштабу.
Экспликация представляет собой словесное описание графика, включающее наименование, отражающее его содержание, цифровые эти, характеризующие пояснения и масштабные шкалы условных обозначений.
При построении графического изображения направляться выполнять ряд условий. В первую очередь, график должен быть достаточно наглядным, поскольку всякий смысл графического изображения как способа анализа в том и состоит, дабы наглядно изобразить статистические показатели. Помимо этого, график должен быть ясным, доходчивым и понятным.
График складывается из вспомогательных элементов и графического образа. Графический образ — это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистику. Существуют различные символы, картинки либо образы, используемые в статистических графиках: точки, отрезки прямых линий, фигуры разной формы, штриховки либо окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти символы используются для сравнения статистических размеров, изображающих безотносительные и относительные размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади либо длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, разным видам штриховки (вертикальная, горизонтальная и т.д.), интенсивности либо цвету окраски.
Вспомогательные элементы включают неспециализированный заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.
Словесные пояснения (экспликация) помещенных на графике геометрических образов, разных по их конфигурации, штриховке либо цвету, разрешают в мыслях перейти от геометрических образов к процессам и явлениям, изображенным на графике.
В статистических графиках значительно чаще используется совокупность прямоугольных координат, но имеется и графики, выстроенные по принципу полярных координат (круговые графики).
В то время, когда график строится в прямоугольных координатах, на горизонтальной вертикальной оси и оси абсцисс ординат в определенном порядке находятся характеристики статистических показателей изображаемых явлений либо процессов, а в поле графика размещаются геометрические символы, составляющие сам график. Поле графика — это пространство, в котором находятся геометрические символы, образующие график.
Показатели, располагаемые на осях координат, смогут быть качественными и количественными.
Одна из серьёзных задач статистического графика — его композиция: отбор статистического материала, выбор метода изображения, т.е. формата графика. Размер графика обязан соответствовать его назначению. Для статистических графиков эргономичны форматы с соотношением сторон поля 1: квадрат корень из 2 . Но во многих случаях эргономична квадратная форма графика.
В заголовке (заглавии) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается черта места и времени, к которому относится график.
Надписи на протяжении масштабных шкал показывают, в каких единицах измеряются показатели. Цифры значений каждого параметра проставляются у пограничных отметок масштабных шкал.
Масштабная шкала — линия (на статистическом графике в большинстве случаев прямая), несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения лишь на отметках, соответствующих круглым числам: при таких условиях промежуточные отметки просматривают методом отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. В соответствии с масштабным отметкам, на диаграммном поле откладывают размеры изображаемых явлений либо процессов. Масштабные отметки находятся на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) либо неравномерно (шкала функциональная, логарифмическая).
Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на последовательности показателей:
а) метод построения графического образа;
б) геометрические символы, изображающие отношения и статистические показатели;
в) задачи, решаемые посредством графического изображения.
Статистические графики по форме графического образа делятся
на точечные, линейные, плоскостные и объемные.
Точечные графики употребляются, в то время, когда исследуемая совокупность не имеет зависимости линейного характера, и в то время, когда задачи статистического изучения предполагают изучение всех значений, как обычных, так и случайных.
Линейные графики — это статистические кривые.
К плоскостным относятся: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, фоновые.
Объемные графики представляют собой поверхности распределения исследуемых объектов.
По методу построения статистические графики делятся на статистические карты и диаграммы.
Диаграммы — самый распространенный метод графических изображений. Это графики количественных взаимоотношений. способы и Виды их построения разнообразны. Диаграммы используются для наглядного сопоставления в разных качествах (пространственном, временном и др.) свободных друг от друга размеров: территорий, населения и т.д. Наряду с этим сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо значительному варьирующему показателю.
Статистические карты — графики количественного распределения по поверхности. По собственной главной цели они близко примыкают к диаграммам, их отличие только в том, что они являются условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение либо пространственную распространенность статистических данных. Геометрические символы, как было сообщено выше, — это или точки, или линии либо плоскости, или геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).
При построении точечных диаграмм в качестве графических образов используются совокупности точек; при построении линейных — линии. Фундаментальный принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические размеры изображаются в виде фигур и, со своей стороны, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.
Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.
Картограмма — это схематическая географическая карта, на которой разными штриховками, точками либо окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (к примеру, плотность населения по областям либо республикам и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.
Вторую многочисленную группу статистических карт составляют картодиаграммы, воображающие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах употребляются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), каковые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы позволяют географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.
В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаграммы сравнения, диаграммы динамики и структурные диаграммы.
Самый распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых пребывает в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников — столбиков.
Любой столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического последовательности. Так, сравнение статистических показателей допустимо по причине того, что все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.
При построении столбиковых диаграмм нужно начертить совокупность прямоугольных координат, в которой находятся столбики. На горизонтальной оси находятся основания столбиков, величина которых определяется произвольно, но устанавливается однообразной для всех.
Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя. Так, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной есть лишь одно измерение. Разновидности столбиковых диаграмм составляют так именуемые ленточные, либо полосовые, диаграммы. Их отличие пребывает в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и определяет величину полос по длине.
Область применения столбиковых и полосовых диаграмм однообразна, поскольку аналогичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для разных столбиков и полос требуют исполнения пропорциональности и: соблюдения единственного положения соразмерности изображаемым размерам.
Для несложного сравнения не зависимых друг от друга показателей смогут кроме этого употребляться диаграммы, принцип построения которых пребывает в том, что сравниваемые размеры изображаются в виде верных фигур , каковые строятся так, дабы их площади соотносились между собой как количества, этими фигурами изображаемые.
Для получения диаграмм разглядываемого типа применяют разнообразные фигуры — квадрат, круг, реже — прямоугольник. Так как площадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса, для построения диаграмм нужно сперва из сравниваемых размеров извлечь квадратный корень. После этого на базе взятых результатов выяснить сторону квадрата либо радиус круга соответственно принятому масштабу.
Наиболее выразительным и легко принимаемым есть метод построения диаграмм сравнения в виде фигур-знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не фигурами , а знаками либо символами, воспроизводящими в какой-то степени внешний образ статистических данных. Преимущество для того чтобы метода графического изображения содержится в высокой степени наглядности сравниваемых совокупностей.
Главное строение структурных диаграмм содержится в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение разных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически возможно представлен как посредством безотносительных, так и относительных показателей.
Самый распространенным методом графического изображения структуры статистических совокупностей есть секторная диаграмма, которая считается главной формой диаграммы для того чтобы назначения. Это разъясняется тем, что мысль целого наглядно выражается кругом, что воображает всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а, следовательно, 1% принимается равным 3,6°.
Использование секторных диаграмм разрешает не только графически изобразить ее изменение и структуру совокупности, но и продемонстрировать динамику численности данной совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные количеству изучаемого показателя, а после этого секторами выделяются его отдельные части.
Для внесения и изображения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики употребляются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит по большей части от изюминок данных, цели изучения.
Рассмотренные виды графиков нельзя считать исчерпывающими, вернее будет заявить, что они чаще всего употребляемы. Графические изображения социально-экономических показателей придают письменному либо устному изложению особенную наглядность. Помимо этого, графики не только являются средством наглядности для иллюстрации количественных закономерностей, вместе с тем играются громадную роль в статистическом анализе и сравнительной оценке разных видов эмпирических распределений. Графики являются способом обобщения исследуемой информации. Они разрешают осуществить контроль достоверности статистических данных.