Лабораторная работа №11. Последовательности динамики, их прогнозирование и исследование.
Цель: обучиться применять возможности MS Excel для прогнозирования и анализа последовательностей динамики.
Задачи:
1. обучиться рассчитывать показатели трансформации последовательностей динамики цепным и базовым способами.
2. обучиться выявлять главную тенденцию последовательностей динамики методом укрупнения и методом интервалов скользящих средних.
3. обучиться проводить анализ главной тенденции последовательности динамики способом аналитического выравнивания.
4. обучиться составлять прогнозы изучаемых явлений.
Последовательности динамики. Главные понятия.
Главная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности пребывает в измерении и выявлении закономерностей их развития во времени. Это достигается при помощи анализа и построения статистических последовательностей динамики.
Последовательностями динамики именуются статистику, отображающие развитие изучаемого явления во времени.
В каждом последовательности динамики имеются два главных элемента:
1. Показатель времени t (шкала).
2. Уровень развития изучаемого явления Y,что соответствует показателю времени.
В качестве показаний времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, дни).
Уровни последовательностей динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они смогут выражаться:
- Полными.
- Относительными.
- Средними размерами.
В зависимости от характера изучаемого явления уровни последовательностей динамики смогут относиться либо к определенным датам (моментам) времени, либо к отдельным периодам. В соответствии с этим, последовательности динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Моментные последовательности динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.
Пример 1. Примером моментного последовательности динамики есть следующая информация о списочной численности работников компании N в 2007 г.:
| Дата | 1.01.2007 | 1.04.2007 | 1.07.2007 | 1.10.2007 | 1.01.2007 |
| Число работников, чел. |
Изюминкой моментного последовательности динамики есть то, что в его уровни смогут входить одинаковые единицы изучаемой совокупности. Так, главная часть персонала компании N, составляющая списочную численность на 1.01.2007 г., работающая в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Исходя из этого при суммировании уровней моментного последовательности динамики может появиться повторный счет.
Интервальные последовательности динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (промежутки) времени.
Пример 2. Примером интервального последовательности динамики могут служить информацию о розничном товарообороте магазина в 2003-2007 гг.:
| Год | |||||
| Количество розничного товарооборота, тыс. руб. | 885,7 | 932,6 | 980,1 | 1028,7 | 1088,4 |
Изюминкой интервального последовательности динамики есть то, что любой его уровень складывается из данных за более маленькие промежутки времени. К примеру, суммируя товарооборот за первый квартал года, приобретают его количество за три первых месяца, а сумма товарооборота четырех кварталов дает количество товарооборота за год и т.д.
Показатели трансформации уровней последовательности динамики.
Одним из наиболее значимых направлений анализа последовательностей динамики есть изучение изюминок развития явления за отдельные периоды времени.
С целью этого для динамических последовательностей рассчитывают последовательность показателей:
1. Полные приросты .
2. Скорость увеличения T.
3. Темпы прироста .
Полный прирост — разность между двумя уровнями последовательности динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого последовательности динамики.
Темп роста — относительный показатель, получающийся в следствии деления двух уровней одного последовательности друг на друга. Скорость увеличения смогут быть представлены в виде коэффициентов или в процентном выражении.
Для относительной оценки безотносительных приростов рассчитываются показатели темпов прироста. Темп прироста — относительный показатель, что показывает на какое количество процентов один уровень последовательности динамики больше (либо меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.
Для расчета показателей трансформации уровней последовательности динамики употребляются два метода:
1. Цепной.
2. Базовый.
При цепном методе изучения последовательности динамики любой уровень последовательности сопоставляется с предшествующим ему уровнем.
При базовом методе уровни последовательности сопоставляются с одним и тем же уровнем , выбранным за базу сравнения.
В таблице приведены формулы для расчета показателей трансформации последовательностей динамики двумя методами.
| Методы Показатели | Цепной метод | Базовый метод |
| Безотносительный прирост | (2.1) | (2.4) |
| Темп роста |  (2.2) |
 (2.5) |
| Темп прироста |  (2.3) |
 (2.6) |
Существует связь между темпами прироста и роста.
T = T — 1 (2.7) либо T = T — 100 % (2.8) (в случае, если скорость увеличения выяснены в процентах).