Адекватность математической модели

Точность моделей статики может оцениваться величиной одного из нижеприведенных показателей:

Для вычисления на объекте (совокупности) проводится актив-

ный либо пассивный опыт, заключающийся в регистрации к разных значений входных переменных совокупности и соответствующих им установившихся выходных переменных Нужно, дабы переменные варьировались во

всем диапазоне, допустимом технологическим регламентом эксплуатации объекта. Переменные вычисляются по статической модели при заданных входных переменных совокупности Весовые множители вводятся для возможности сравнения разнородных переменных при неравноточности измерения выходных переменных совокупности. Чем больше погрешность измерения , тем меньше выбирается множитель

В случае, если величины значительно отличаются друг от друга, то появляется необходимость нормирования отдельных слагаемых в выражении для . В этом случае множители делают роль нормирующих коэффициентов. В частности, при их возможно принять пропорциональными размерам

Для возможности сравнения параметров между собой их величины кроме этого целесообразно нормировать методом деления на значение yfj, при котором достигается максимум данного . При «больших» значениях либо ММ считается неадекватной настоящей совокупности. В этом случае требуется уточнение структуры математического описания либо отдельных «вызывающих большие сомнения» параметров модели. Эта операция может осуществляться постановкой дополнительных лабораторных опытов либо применением экспериментально-аналитического способа (последнее быть может, в случае, если речь заходит о существующей совокупности).

Вопрос о том, при каком «критическом» значении либо вычислять ММ адекватной совокупности, а при каком потребовать уточнения уравнений модели, есть только сложным и, возможно, не имеет однозначного ответа. Выбор для того чтобы «критического» значения критерия тесно связан с целевым назначением модели, и с представительностью выборки . В частном случае, в то время, когда — свободные случайные размеры, для оценки случайного характера рассогласования между размерами и смогут быть использованы согласия и статистические критерии значимости. Но и при таком подходе сохраняется субъективный выбор некоторых параметров (возможностей), от которого зависит ответ на поставленный вопрос о близости и

Значительно чаще применяют инженерный подход, в то время, когда большое рассогласование между и не должно быть больше неточности измерения экспериментальных данных , т. е. для оценки точности ММ используется следующий показатель:

Сопоставляя вычисленный показатель точности ММ с точностью совокупности контроля, возможно сделать вывод об адекватности ММ.

Точность описания динамики совокупности с сосредоточенными параметрами (координатами) может характеризоваться размерами функционалов:

Для получения экспериментальных динамических черт совокупности на объекте проводятся испытания с разными комплектами входных переменных (раздражающих сигналов) . Зависимости имеется решения уравнений динамики совокупности при и . Показатель степени q в большинстве случаев принимается равным единице либо двум.

Множители выбираются время от времени из условия выравнивания погрешностей при неравноточных измерениях размеров . В тех случаях, в то время, когда значительно различаются между собой по мо-

дулю, множители делают роль нормирующих коэффициентов (нормирующих функций). Значительно чаще полагают равными

размерам при

Значения функционалов е, epi количественно характеризуют степень близости ответов уравнений динамики и экспериментально измеренных переходных процессов в настоящей совокупности.

Лекция 6

Проверка адекватности модели


Интересные записи:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: